연구진이 YouTube 영상 내 이주민 서사를 탐지하기 위한 최초의 다중 모드 데이터셋 'MigrationNarrate'를 공개했어요. 데이터셋은 영국 YouTube 영상 1,115개의 스크립트를 12개의 상위 서사와 53개의 서사 레이블로 분류했습니다. 연구는 기존 연구의 공백을 메우고, 영상 중심 플랫폼에서 서사 탐지를 다루기 위해 기획됐어요.
MigrationNarrate는 두 단계 분류 체계를 사용하며, 사전 훈련된 인코더 모델과 LLM을 결합하여 벤치마크 결과를 제공합니다. 오류 분석을 통해 향후 연구 방향을 제시하고, 이주민 서사에 대한 이해를 높이는 데 기여할 것으로 기대돼요.
본 데이터셋은 이주민 서사 연구의 기반을 마련하고, 영상 콘텐츠 분석 및 공공 담론 이해에 기여할 것으로 보입니다.