연구팀이 솔라나 밈코인 사기 예측을 위한 머신러닝 모델을 개발했어요. 640만 개의 토큰을 분석한 결과, 대부분의 밈코인이 출시 1시간 내에 사기 특징을 보였어요. Gradient Boosting (XGBoost) 모델은 거래 시작 후 5분 이내의 데이터만으로도 잠재적 사기를 효과적으로 감지했어요.
PumpFun과 Raydium 데이터를 융합해 예측 정확도를 높였으며, 플랫폼 간 일반화 성능도 입증했어요. 이 연구는 고속 블록체인에서의 탈중앙화 금융 사기 이해를 높이고 투자자 보호를 위한 실용적인 틀을 제공해요.
솔라나 밈코인 사기는 스마트 컨트랙트 취약점보다 유동성 조작과 소셜 미디어 여론에 더 큰 영향을 받는다는 점을 확인했어요.