DARTree는 사전 학습된 AR 교정 헤드를 활용해 추론 속도를 높이는 새로운 분산 디코딩 방식입니다. 기존 방식보다 더 많은 후보를 커버하며, 검증 트리를 선택하는 과정에서 AR 헤드 추론과 순차적 힙 연산을 분리합니다. 7가지 벤치마크 테스트에서 DARTree는 기존 방식보다 더 긴 수용 길이를 달성하고 최대 9.73배 빠른 속도를 보였습니다.
DARTree는 한 번의 배치에서 모든 노드를 확장하고 점수를 매겨 고정 폭의 후보 트리를 생성합니다. 이후 최적의 트리를 선택하는 방식으로 검증 트리를 효율적으로 관리합니다.
DARTree는 DFlash나 Domino보다 최대 12.97개의 토큰을 검증하며, 동일 설정에서 98.6% 더 높은 수용률과 27.9% 더 빠른 속도를 기록했습니다.