연구진이 산업 기술 보고서에서 지시 튜닝 및 벤치마크 데이터셋을 구축하는 프레임워크 'Industrial-Instruction'을 공개했어요.
Panasonic의 906개 문서(7,525페이지)를 활용해 레이아웃 인지 추출, 의미 검색 인덱스 구축, 증거 기반 객관식 QA 합성을 진행했어요.
Qwen3-30B-Instruct 모델과 Claude-Opus-4.6 모델로 생성된 두 가지 병렬 버전 데이터셋을 공개하여 오픈 모델과 최첨단 모델의 데이터 생성 비교를 가능하게 했어요.
Claude-Opus-4.6 데이터셋은 더 깨끗한 원본 코퍼스와 더 큰 파인튜닝 성능 향상을 제공하지만 비용은 약 2배 더 높았어요.