MetaCaster는 적은 데이터만으로 경량 시계열 예측 모델을 학습하는 새로운 프레임워크입니다. 에이전트 기반 데이터 생성 방식으로 효율적인 예측 모델을 자동으로 만듭니다.
기존 경량 예측 모델은 많은 데이터가 필요했지만, MetaCaster는 텍스트 컨텍스트와 몇 가지 예시만으로도 고품질 예측 성능을 낼 수 있습니다.
18개 데이터셋 실험 결과, MetaCaster는 데이터 효율성과 연산 효율성을 모두 확보하며 기존 모델보다 우수한 성능을 보였습니다.