연구진이 시간 제약(Time Pressure, TP)이 오토바이 사고 위험에 미치는 영향을 분석하기 위해 129,000개 이상의 시뮬레이션 데이터를 수집하고 분석했어요.
MotoSafety라는 새로운 엣지 AI 아키텍처를 제안했는데, 학습된 시간 중요도 원칙을 기반으로 94.97%의 정확도를 기록하며 기존 모델보다 성능이 우수했어요.
이 모델은 1.15M 파라미터와 0.135ms의 낮은 지연 시간으로 저렴한 CPU에서도 엣지 디바이스에 적용할 수 있으며, 다른 활동 및 임상 분야에도 적용 가능해요.