연구진은 확산 모델의 추론 시간 품질 향상 방법으로 분류기 자유 가이드(CFG) 기반 기술들을 재평가했어요. 8가지 기술을 두 가지 모델과 세 가지 벤치마크로 평가한 결과, 측정 기준 전반에서 CFG를 꾸준히 능가하는 기술은 없었어요. APG는 일부 최고 점수를 기록했지만, 개선폭이 평가 불확실성 범위 내에 머물렀어요.
어텐션-퍼터베이션 방법은 SD3.5 Medium에서 소폭 개선을 보였지만, FLUX.2에서 성능 저하를 일으키기도 했어요. CFG는 여전히 경쟁력 있는 저비용 기준점으로 평가받았어요.
연구 결과, 기존 CFG 방식이 여전히 효과적인 방법이며, 새로운 기술들이 일관된 성능 향상을 제공하지 못하는 것으로 나타났어요.