연구진이 이미지 레벨 라벨만으로 학습하고 CAM을 활용해 해충 발생 부위를 자동으로 위치 특정하는 경량 CNN LightTeaNet을 개발했어요.
LightTeaNet은 Depthwise Separable Convolution과 Channel Attention을 통합하여 파라미터 효율성과 특징 식별 능력을 높였어요.
실험 결과 Precision 0.9615, Recall 0.8772, F1-score 0.9179를 달성했으며, 수동 어노테이션 없이 mAP@0.50=0.1810의 경쟁력 있는 위치 특정 성능을 보여줬어요.