Inline Research가 SFace와 DINOv2를 결합하여 LoRA 훈련 없이 캐릭터 일관성을 유지하는 방법인 .char 파일을 공개했어요. .char 파일은 모델의 레퍼런스 채널을 활용하여 캐릭터의 전체적인 모습을 저장하고, 생성 시마다 일관성을 측정할 수 있도록 해줘요.
YuNet으로 얼굴을 감지하고, SFace와 DINOv2로 얼굴 및 전체적인 특징의 시그니처를 생성하여 .char 파일에 저장하며, 이 파일은 Flux 2 모델에서 사용돼요. 기존 PuLID나 FaceID와 달리, .char 파일은 재사용 가능하며 캐릭터의 일관성을 측정할 수 있다는 장점이 있어요.
현재 Flux 2 모델(Klein 4B/9B/dev)에서만 지원하며, 얼굴 외에 신체 일관성이 약하고, 유명인 이미지 사용 시 모델 간 충돌이 발생할 수 있다는 한계가 있어요. GitHub에서 Inline Studio v1.2.71 버전을 확인할 수 있습니다.