본 연구는 스타벅스 고객 리뷰를 대상으로 머신러닝과 딥러닝 감성 분석 프레임워크를 비교 분석했어요. ConsumerAffairs에서 수집한 700개 이상의 리뷰를 분석해 시간적·지리적 패턴을 파악하고, 별점 기반 이진화로 감성 라벨을 생성했어요. SVM은 머신러닝 모델 중 91.0%의 정확도를 기록했고, 양방향 LSTM은 딥러닝 모델 중 가장 우수한 성능을 보였으며, 데이터 일반화 능력도 뛰어났어요.