연구진은 완전한 노래에 대한 평가 모델의 한계를 극복하기 위해 자연어 미적 평가를 활용하는 MuseCritic을 개발했어요.
MuseCritic은 노래의 다섯 가지 미적 측면을 다루는 자연어 비판을 생성하고, 이를 통해 연속적인 보상 점수를 예측하는 2단계 파이프라인을 사용해요.
SongEval 테스트 세트에서 기존 모델 대비 MSE를 줄이고, Music Arena 벤치마크에서 71.35%의 정확도를 달성하며, GRPO와 함께 Muse-0.6B의 모든 미적 지표를 개선했어요.