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Macaron-V1: 자체 개선 및 LoRA 혼합을 통한 오픈 연속 학습

Macaron-V1 · 2026-08-11

Macaron-V1은 실제 환경에서 경험을 통해 학습하고 배포 후에도 지속적으로 학습하는 경험적 지능을 위한 오픈 에이전트 모델 패밀리입니다.

MoL(Mixture-of-LoRA) 아키텍처는 기본 모델을 고정하고, 전문가 LoRA 어댑터를 조합하며, 사용자 턴마다 LoRA를 하나씩 선택합니다.

Macaron-V1-Venti는 744B GLM-5.2 기본 모델과 채팅, 에이전트, 코딩, GenUI를 위한 네 개의 LoRA를 결합하며, Qwen3.6 기반 Macaron-V1-Tall(50B)은 로컬 배포를 위해 동일한 디자인을 사용합니다.

##에이전트##LoRA##GLM##Qwen
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