Macaron-V1은 실제 환경에서 경험을 통해 학습하고 배포 후에도 지속적으로 학습하는 경험적 지능을 위한 오픈 에이전트 모델 패밀리입니다.
Mixture-of-LoRA(MoL) 아키텍처를 통해 기본 모델을 고정하고, 전문가 LoRA 어댑터를 조합하며, 사용자 턴마다 하나의 LoRA를 선택합니다.
Macaron-V1-Venti는 744B GLM-5.2 기본 모델과 채팅, 에이전트, 코딩, GenUI를 위한 네 개의 LoRA를 결합하며, Macaron-V1-Tall(50B)은 로컬 배포를 위해 Qwen3.6 기반으로 설계됐습니다.