연구진이 모바일 앱 리뷰를 활용해 개인정보 보호 및 보안 분류를 자동 생성하는 'TaxoScale' 파이프라인을 개발했어요. 60만 건 이상의 앱 리뷰를 분석하여 기존 분류 체계를 확장하고 새로운 분류 항목을 발견했어요. TaxoScale은 기존 자동 분류 방식보다 성능이 뛰어나며, 기존 분류 체계에는 없던 새로운 분류 항목을 발견했어요.
TaxoScale은 기존 분류 체계를 확장하기 위해 Recursive Hierarchical Clustering과 LLM 기반 노드 명명 기술을 사용했어요. 앱 리뷰의 개인정보 보호 및 보안 관련 내용을 필터링하여 60만 건 이상의 리뷰를 분석했어요. 기존 자동 분류 방식보다 경로, 수준, 범위, 참신성 측면에서 우수한 성능을 보여줬어요.
TaxoScale은 수천 개의 문서로 구성된 과학적 문헌에 적용되는 기존 LLM 및 클러스터링 기반 방법의 한계를 극복하고 수십만 건의 앱 리뷰를 처리할 수 있도록 설계됐어요.