연구진이 그래프 기반 방식의 한계를 극복하고 유체 흐름 시뮬레이션을 위한 새로운 프레임워크 Fluid-DiT를 제안했어요.
Fluid-DiT는 어텐션 기반 디노이징을 활용해 그래프 설계를 없애고 복잡한 흐름 분포를 모델링하며, 기존 방식보다 뛰어난 성능을 보여요.
Fluid-DiT는 다양한 벤치마크에서 기존 그래프 기반 모델보다 높은 $R^2$ 상관관계와 낮은 Wasserstein 거리를 달성하며, 확장성과 일반화 능력이 뛰어난 것으로 나타났어요.