연구진은 기업 환경에서 LLM 사용 증가로 인한 운영, 보안, 거버넌스 위험에 주목했어요.
21개의 오픈소스 LLM 평가 및 보안 도구를 MIT AI 위험 완화 및 대응 분류 체계의 32개 하위 범주에 매핑하는 분석을 수행했어요.
분석 결과, 기술적·운영적 통제에 도구가 집중된 반면, 법률·규제, 재무·시장 통제는 부족한 것으로 나타났어요.
연구는 기업 AI 위험 카테고리와 오픈소스 완화 기능 간의 실질적인 매핑을 제공하며, 인간 감독이 필요한 영역을 밝혀냈어요.