DeepMind가 WeatherNext Cyclones 모델을 개발했어요. 사이클론의 경로, 강도, 바람 구조를 동시에 예측하며 기존 모델보다 정확도를 높였어요. 이 모델은 사이클론 예측 정확도를 하루 앞당겨 24시간 이상의 추가 대비 시간을 확보해줘요.
WeatherNext Cyclones는 전 지구 기상 역학과 5천개 폭풍의 관측 자료를 학습했어요. 전 지구 경로 모델과 고해상도 국지 모델의 정확도와 유사한 수준을 보여줘요. DeepMind는 이 모델을 기상 예보 기관에 제공할 계획이에요.