Google DeepMind과 Google Research가 사이클론 예측 AI 모델 'WeatherNext'를 개발했어요. 이 모델은 사이클론의 경로, 강도, 풍향 구조 예측 정확도를 높여 평균적으로 예보 시간을 하루 늘렸어요.
WeatherNext는 기존 모델의 한계를 극복하고 전 세계 대기 조건과 사이클론 데이터를 기반으로 15일까지 예측하며, 2025년 허리케인 멜리사 예측에 기여하여 NHC가 사전 경보를 발령하는 데 도움을 줬어요.
연구팀은 WeatherNext 2와 WeatherNext Cyclones 모델을 오픈 소스로 공개하여 연구 커뮤니티를 지원하고, 자연재해 대비, 재생에너지 성장, 극한 기상 예측 등 다양한 분야에 AI의 영향을 확대할 계획이에요.
WeatherNext는 전 세계 대기 조건과 전문가가 선별한 사이클론 역사 데이터를 기반으로 훈련되었으며, 20년치 기상 관측 데이터와 5천 개 이상의 역사적 데이터를 활용했어요.
Functional Generative Networks(FGN)를 사용하여 다양한 예측 결과를 효율적으로 생성하며, 15일 예측을 1분 이내에 완료하여 예보관의 신속한 의사 결정을 지원해요.