연구진은 관찰 데이터로부터 인과 관계를 발견하는 과정에서 구조적 모호성과 추론 과정의 불투명성 문제를 해결하고자 GENESIS 프레임워크를 제안했어요.
GENESIS는 모든 추론된 간선이 감사 가능한 증거로 뒷받침되도록 설계되어, 통계적 증거, 마르코프 담요 일관성, 명시적 도메인 지식을 활용해 의사 결정 과정을 추적 가능하게 만들어요.
실험 결과 GENESIS는 모든 환경에서 100% 의사 결정 추적 가능성을 달성했으며, 구조적 햄밍 거리(SHD) 측면에서 기존 통계적 방법보다 우수한 성능을 보였어요.