연구진은 드론(UAV)으로 촬영한 RGB 이미지에서 파열 흐름 지표를 감지하는 새로운 모니터링 방법을 제시했어요. 이 방법은 웨이블릿 기반의 공간-주파수 텍스처 특징과 딥러닝을 결합합니다.
웨이블릿 특징을 컨볼루션 신경망 아키텍처에 통합하는 다양한 전략을 평가한 결과, 이중 스트림 아키텍처가 95% 이상의 정확도를 기록하며 가장 우수한 성능을 보였어요.
YOLOv8 객체 탐지 모델에서는 채널 교체 방식이 가장 효과적이었으며, 94%의 mAP@50을 달성했어요. 웨이블릿 통합은 드론 기반의 해변 안전 위험 완화에 기여할 수 있습니다.