HarnessCompass는 LLM 에이전트의 성능을 향상시키는 하네스 진화 프레임워크입니다. 기존 방식의 과적합, 궤적 기반 신호 의존, 복합 부품 최적화 문제를 해결합니다.
글로벌 제약 조건, 적극적 피드백, 부품별 최적화를 통해 하네스 진화를 유도하며, GPT-5.4로 SWE-bench Verified에서 Pass@1을 54%에서 66%로 향상시켰습니다.
HarnessCompass는 기존 자동 하네스 진화 방식보다 효과적이고 효율적이며, 일반화 성능이 뛰어납니다.
획득한 하네스는 새로운 작업과 다른 모델에도 효과적으로 적용 가능합니다.