OmniScope는 오디오와 비디오의 관련성이 서로 다른 시점에 최고조에 달하는 현상을 해결하기 위해 설계된 새로운 토큰 압축 프레임워크입니다. 쿼리를 공유된 의미론적 앵커로 사용하고 오디오와 비디오의 관련성을 개별적으로 추정하여 모달성별 토큰 예산을 할당하고 시각 토큰을 잘라냅니다. OmniScope는 4개의 오디오-비디오 벤치마크에서 최대 3.53배의 프리필 속도 향상과 15% 이상의 GPU 메모리 감소를 달성했습니다.