넷플릭스가 기존 추천 시스템의 복잡성을 해결하기 위해 LLM 기반의 새로운 추천 시스템 'GenRec'을 개발했어요. GenRec은 사용자 이력과 아이템 메타데이터를 활용해 추천을 생성하며, 수작업 피처와 복잡한 아키텍처를 대체해요.
기존 시스템은 수천 개의 수작업 피처와 복잡한 아키텍처에 의존해 새로운 유스케이스 추가 비용이 높았지만, GenRec은 이를 해결할 수 있을 것으로 기대돼요. 넷플릭스는 LLM-native 추천 시스템으로의 전환을 목표로 하고 있어요.