FrontisAI가 머신러닝 엔지니어링(MLE) 분야의 재귀적 자기 개선(RSI) 연구를 위한 오픈소스 시스템 OpenMLE를 공개했어요.
Frontis-MA1(35B) 모델을 메타 진화 에이전트로 활용해 MLE-Bench Lite에서 기존 모델 대비 메달 평균 점수를 39.39%에서 60.61%로 향상시켰고, OpenMLE-Evo-Max를 통해 GPT-5.5 + Codex에 육박하는 71.21%를 달성했어요.
NatureBench Lite에서도 프레임워크 또는 모델을 교체하는 것만으로도 성능 향상을 이끌어냈으며, 이는 AI4AI 분야의 RSI 연구 가능성을 보여줘요.
모델 가중치와 OpenMLE 스택을 공개하여 재현 가능한 연구를 지원하고, AI가 스스로를 개선하는 기술 발전에 기여할 것으로 기대돼요.