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12GB VRAM 환경에서 로컬 에이전트 코딩 구현

Qwen · 2026-08-24

사용자가 Qwen 3.8 27B 모델을 활용해 로컬 에이전트 코딩 환경을 구축했어요. Unsloth Dynamic 3.0 양자화 덕분에 12GB VRAM 환경에서도 9~11 t/s의 빠른 속도를 낼 수 있었어요.

기존 OpenCode의 컨텍스트 압축 문제를 해결하기 위해 Magic Context를 적용해 370만 토큰 이상의 세션을 처리하며 개인 프로젝트에서 두 가지 주요 기능을 구현했어요.

최종 PR 검토는 Claude Opus를 사용하며, Qwen 모델은 로컬에서 문제를 수정하는 방식으로 워크플로우를 구축했어요.

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