MIND는 LLM 에이전트의 메모리 인젝션 공격을 방어하는 경량화된 프레임워크입니다. 악성 메모리에서 비롯된 행동 편향을 막기 위해 초기 사용자 의도와 행동 간의 관계를 분석합니다.
MIND는 의도 기반 정보 병목(IB)을 사용하여 초기 의도와 행동 간의 핵심 정보만 추출하고, 불필요한 정보와 반복적인 내용을 제거합니다.
ReAct-StrategyQA에서 공격 성공률을 55.4% 줄이고, 정확도와 지연 시간은 방어되지 않은 에이전트와 동일한 수준을 유지하며 효율적인 방어가 가능합니다.