Ideogram 사용자 커뮤니티에서 LoRA 모델 학습 관련 질문이 올라왔어요. 24장의 데이터셋으로 Rank 32, Alpha 16 설정으로 1700 스텝 학습 중인데, 2000~2500 스텝까지 늘려도 괜찮을지 문의했어요.
현재 1300 스텝 학습 시 과소적합 및 오류가 발생하여 1700 스텝으로 늘린 상태이며, 추가 학습을 통해 더 나은 결과를 얻을 수 있는지 조언을 구하고 있어요. Ideogram 4 LoRA 학습 경험이 있는 사용자의 의견을 기다리고 있습니다.