연구진은 에이전트 기술을 자연어 Markdown 파일로 구현하는 방식의 한계를 지적하며, SoftSkill이라는 새로운 방법을 제안했어요.
SoftSkill은 언어 모델을 동결한 상태에서 작은 크기의 연속적인 컨텍스트 객체를 생성하고, 이를 학습 가능한 소프트 델타로 개선하여 행동 우선권을 제공하는 방식이에요.
Qwen3.5-4B 모델에서 SoftSkill은 SearchQA에서 8.3점, LiveMath에서 42.1점, DocVQA에서 1.3점의 성능 향상을 보여줬으며, 기존 방식보다 훨씬 적은 토큰으로 효율적인 기술 전달이 가능해요.