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2B~35B 모델 HTML 데이터 추출 벤치마크: Gemma 4 E2B, Qwen3.6 27B 우수

Gemma · 2026-06-18

Blazed Deals 웹 스크래핑 분석 파이프라인에서 2B~35B 크기의 다양한 LLM을 테스트한 결과, Gemma 4 E2B와 Qwen3.6 27B가 데이터 추출 성능에서 뛰어난 결과를 보였어요.

Gemma 4 E2B와 E4B는 데이터 추출에 특화된 것처럼, 더 큰 모델보다 높은 성능을 기록했으며, Qwen3.6 27B는 가장 우수한 성능을 나타냈어요.

MOE 모델들의 성능이 저조한 점이 주목할 만하며, 특정 작업에 대한 벤치마크가 모델 선택에 중요함을 보여주는 사례예요.

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