연구진은 다중 LLM 에이전트 시스템에서 평가 모델의 편향이 네트워크를 통해 전이되는 현상을 분석하는 Contagion Networks 프레임워크를 발표했어요. DeepSeek-chat 모델을 활용한 실험 결과, 평가 모델 편향은 에이전트 간 꾸준히 전이되며, 동일 모델 내에서도 전이 계수 0.157~0.352로 나타났어요. 평가 위원회 규모를 1명에서 3명으로 늘리니 효과적인 전이 감소율은 72.4%로, 편향 완화 전략으로 활용 가능해요.