연구진은 인간과 LLM이 공동 작성한 하이브리드 문서에서 문장 단위 AI 생성 텍스트 검출(S-AGTD)의 한계를 극복하기 위해 SenFlow를 개발했어요.
SenFlow는 문장 간 의존성을 고려하는 그래프 기반 상호 문장 전파와 선형 체인 CRF 디코딩을 결합하여 문서 전체를 한 번에 처리하며, MOSAIC 벤치마크에서 최고 성능을 달성했어요.
연구 결과, AI 삽입은 여전히 생성 모델에 따라 문장 길이 차이를 보이며, 문장 단위 검출기가 이를 활용한다는 사실이 확인돼요.