DiffusionGemma는 양방향 어텐션을 활용해 토큰 블록을 병렬로 생성하고 수정할 수 있어, 자동 회귀 모델보다 구조화된 출력에서 강점을 보입니다. 잘못된 토큰 하나로 인해 발생하는 도구 호출 오류를 자체 수정하는 능력이 기존 모델보다 뛰어나 구조적 오류를 해결할 가능성이 높습니다. 기존 벤치마크 품질은 낮지만, 양방향 자체 수정 기능이 도구 호출 성공률을 높이는지 확인하는 실험이 필요합니다.