연구자가 미분 정보 없이 MDP(Derivative-Free Optimization) 방식으로 MNIST 이미지 분류 신경망을 최적화했어요. 최적화 결과, MDP는 Adam 기반 라인보다 검증 정확도 93.7%, 테스트 정확도 93.4%를 달성하며 우수한 성능을 보였어요. 25,450차원 공간에서 100만 번의 함수 평가로 수렴했으며, 관련 코드는 GitHub에서 확인할 수 있어요.