연구진이 MAELLE(Mechanistic Edit Flow-matching on Electron Rearrangements)이라는 새로운 모델을 개발했어요. 이 모델은 화학 반응을 전자 점유 벡터의 이산 플로우 매칭으로 모델링하는 방식이에요.
MAELLE은 반응물을 생성물로 변환하는 과정을 연속 시간 마르코프 체인으로 정의하고, 최적 수송을 활용해 해석 가능한 편집 과정을 생성해요.
USPTO-480K 벤치마크에서 기존 모델과 경쟁력 있는 성능을 보였으며, 구조 복잡성 및 반응 유형 변화에도 강건성을 유지했어요.
MAELLE은 전자 재배열 과정을 학습하여 알려진 화학 지식과 일치하는 반응 메커니즘을 파악하고 부산물을 예측할 수 있어요.