Ibteda Digital Library가 10년간의 수동 포토샵 작업에서 57만 건의 작물 레이블을 회수하여 서적 디지털화를 자동화했어요.
ResNet-50, 고해상도 등 다양한 시도가 실패한 후, 서적당 10번의 작업자 수정이 가장 효과적인 방법으로 판명됐어요.
얼룩/도장 제거에는 U-Net과 OpenCV를 결합하여 원본 보존을 최우선으로 했으며, 엄격한 레이블링으로 오류를 최소화했어요.
연구자는 문서 경계 모델링 및 제약된 확산/페인팅 설정에 대한 의견을 구하고 있으며, 코드/가중치는 검토 후 공개 예정이에요.