연구진은 프론티어 모델 개발이 소수 기업에 집중되어 정보 불균형을 심화시킨다고 지적하며, SovereignAI 실현을 위한 구체적인 방안으로 기존 모델 기반의 지속적 학습을 제안했어요.
Thomson 모델은 지속적 학습, 데이터 중심 접근법, 효율성을 통해 다양한 분야에서 최신 프론티어 모델과 경쟁력 있는 성능을 보여줘요.
Thomson 모델은 기존 모델의 문제점이었던 망각 현상을 거의 없애면서도 다양한 능력 향상을 보여주는 π형 패턴을 보이며, 데이터 프라이버시를 중시하는 SovereignAI 구축에 기여할 수 있어요.