프로그래머가 Animagine XL 4.0 opt 모델로 하루 2천 장 이상의 이미지를 생성하며 수작업으로 품질 평가 중이에요. 'Reject', 'Pass' 등 5단계 평가 기준으로 20만 장 이상의 데이터셋 구축을 목표로 하고 있어요. 이미지 생성에 사용된 프롬프트를 키워드 카테고리별로 정리하여 데이터베이스에 저장하고 있어요.
생성된 이미지 데이터셋이 모델 학습에 도움이 될지 궁금해하며 Reddit 커뮤니티에 의견을 구하고 있어요. 프롬프트 구조화 및 데이터 라벨링을 통해 고품질 데이터셋을 구축하는 데 집중하고 있어요. 데이터셋 구축 과정에서 얻은 경험과 노하우를 공유하며 다른 개발자들과의 협업을 기대하고 있어요.
수집된 데이터셋은 배경, 앵글, 캐릭터, 의상, 표정, 품질 관련 키워드를 포함하며, 모델 학습에 활용될 가능성이 있는지 커뮤니티의 의견을 구하고 있어요. 데이터셋 구축 과정에서 얻은 인사이트를 바탕으로 AI 모델 개발에 기여할 수 있기를 희망하고 있어요.