연구진이 기존 시각 프롬프트(VP) 방식의 한계를 극복하기 위해 에너지 기반 동적 시각 프롬프트(ES-VP)를 제안했어요. ES-VP는 저랭크 초기화와 에너지 기반 동적 적응을 활용해 이미지별 프롬프트를 생성하며, 기존 방식보다 적은 파라미터로 더 높은 성능을 냈어요. CLIP 아키텍처를 사용한 실험에서 ES-VP는 SOTA 방식인 DAM-VP보다 평균 2.6% 정확도가 높으면서 VP 파라미터는 590배 적게 사용했어요.