개발자가 SWE 역량 향상 및 추천 시스템 학습을 위해 책 표지를 기반으로 도서 추천 시스템 By-Its-Cover를 개발했어요. 이 시스템은 CLIP 임베딩을 활용해 책 표지를 분석하고, NER 기반 키워드 검색과 신경망 협업 필터링 모델을 결합하여 작동해요.
현재 2천여 권의 책을 지원하며, 사용자가 검색하거나 책을 평가할수록 데이터베이스가 확장돼 추천 정확도가 향상돼요. 사용자 피드백은 '싫음', '좋음', '사랑함'으로 수집되며, 향후 더 자연스러운 상호작용을 위해 암묵적 피드백 도입을 고려 중이에요.
AWS Lambda, ECS, SQS, Cognito, CloudFront, S3 등 다양한 AWS 서비스를 활용해 구축되었으며, Terraform과 GitHub Actions를 통해 CI/CD 환경을 구축했어요. 향후 SigLIP 모델 적용, 커버-에디션 비교 인터페이스 구현, 사이트 디자인 개선 등의 개선 계획을 가지고 있어요.