Amazon Bedrock을 활용해 FHIR API에 상황 인지 보안 모니터링을 추가하는 방법을 소개합니다. 비정상적인 접근 패턴을 감지하고 데이터 민감도를 자동으로 분류하며 자연어로 규정 준수 보고서를 생성할 수 있습니다. 임상 워크플로우에 지연을 발생시키지 않고 보안을 강화할 수 있습니다.
기존 방식은 복잡하고 시간이 오래 걸렸지만, Bedrock을 사용하면 AI 기반으로 보안을 자동화하고 효율성을 높일 수 있습니다. FHIR API의 보안을 강화하여 환자 데이터 보호 및 규정 준수를 보장할 수 있습니다.