연구진이 6G 시스템의 CSI 피드백 문제를 해결하기 위해 Learnware 기반 모델 레퍼지토리 배포 프레임워크를 제안했어요.
각 모델은 네트워크 구조 파라미터와 훈련 데이터 분포의 코드북-지문 임베딩을 포함하는 사양과 연결돼 있어 데이터 프라이버시를 강화하고 검색 지연 시간을 줄여요.
시뮬레이션 결과, 제안 방식은 LOS 및 NLOS 시나리오에서 기존 모델보다 성능이 각각 18.8% 및 57.7% 향상됐고, 로컬 미세 조정 샘플과 에포크 수를 크게 줄였어요.