SIGMA는 메타데이터 없이도 LLM 기반 AutoFE를 가능하게 하는 SHAP 기반 묵시적 경로 생성 프레임워크입니다. SHAP 값을 활용하여 그룹 특징 생성 시 의미 정보 대신 작업 관련 신호를 제공하고, EXIT 방식을 통해 프롬프트 길이를 일정하게 유지합니다. 실험 결과 SIGMA는 기존 LLM 방식과 유사한 성능을 보이며, 생성된 특징 중복 비율을 37.2%에서 6.8%로 크게 줄였습니다.