ArborMem은 장기 대화의 맥락을 유지하기 위해 상호작용 상태를 숲으로 표현하는 새로운 메모리 프레임워크입니다.
ArborMem은 새로운 입력이 주어지면 관련 상태를 찾아 해당 상태의 맥락을 복원하고 여러 분기에서 재사용 가능한 정보를 추가하여 상호작용 연속성을 유지합니다.
ArborMem은 기존 벤치마크에서 최고 성능을 능가하며, 특히 interleaved 및 resumable 상호작용 트래jectory를 평가하는 BranchMemEval에서 5.0% 포인트의 성능 향상을 보였습니다.