연구진은 다중 에이전트 시스템에서 정답 메시지만 활용하는 방식의 문제점을 지적했어요.
잘못된 답변이라도 문제 분해, 제약 조건, 과학 원리 등 유용한 정보를 담고 있을 수 있다는 점을 '경로 가치'라는 개념으로 설명했어요.
Diverse Hypothesis Deliberation(DHD) 프로토콜을 통해 gpt-oss-120b와 gemma-4-31B-it 모델에서 잘못된 답변이더라도 유용한 메시지가 존재함을 확인했어요.
답변 정확성만으로 메시지 활용 여부를 판단하는 것보다 경로 가치를 고려하는 것이 더 효과적이며, DHD는 이러한 가치를 측정하고 학습 가능한 레이블을 제공해요.