SageMaker AI와 Bedrock AgentCore를 결합하여 각 작업에 최적화된 모델을 사용하는 멀티 에이전트 워크플로우를 구축하는 방법을 배울 수 있어요. Strands Agents에서 기본적으로 측정하지 않는 SageMaker 엔드포인트에서 토큰 단위 가시성을 확보하는 방법도 확인할 수 있습니다.
OpenAI 호환 엔드포인트를 SageMaker AI에 배포하고 Bedrock AgentCore 런타임과 통합하여 에이전트 간 협업을 구현할 수 있어요. 이를 통해 각 에이전트는 특정 작업에 가장 적합한 모델을 활용할 수 있습니다.
SageMaker 엔드포인트의 토큰 단위 가시성을 확보하여 에이전트 워크플로우의 성능을 분석하고 최적화할 수 있습니다. Strands Agents에서 기본적으로 제공하지 않는 정보를 얻을 수 있어요.