연구진이 긴 문서를 쿼리 가능한 관계형 데이터베이스로 변환하는 LLM 성능을 평가하는 Doc2DB-벤치마크를 공개했어요. 기존 벤치마크는 단일 테이블로 데이터를 평탄화하여 관계를 왜곡하고 데이터베이스의 유효성을 검증하지 못하는 한계가 있었어요. Doc2DB-벤치마크는 42개 스키마, 7개의 도메인 그룹, 117개 엔티티 테이블, 132개 관계 테이블로 구성되어 있으며, GitHub에서 공개됐어요.