연구진이 DocMemo라는 프레임워크를 제안했어요. DocMemo는 장문 문서 이해를 동적 증거 탐색으로 정의하고, 구조적 사전 지식, 동적 관련성 추정, 쿼리별 추론 경로를 담은 3단계 검색 상태 메모리를 활용해요.
문서 스키마 메모리, 페이지 신뢰 메모리, 질문 에피소드 메모리를 통해 페이지 관련성을 지속적으로 개선하고, 시각적 영역을 활용해 페이지 수준 증거를 보완해요.
3개 벤치마크 실험 결과, DocMemo는 최고 성능을 달성했고, 구조화된 메모리와 동적 페이지 신뢰 업데이트의 효과를 입증했어요. 코드는 GitHub에서 확인할 수 있어요.