FedDOSE는 사이트별 차이를 분해하여 뇌 기능 연결성(FC)의 동적 변화를 분석하는 새로운 프레임워크입니다. Modularity-Guided Tucker Decomposition 블록을 도입하여 고차원 dFC 텐서의 공간-시간 패턴을 효율적으로 포착합니다.
ABIDE-I, ABIDE-II, ADHD-200 세 가지 데이터셋에서 자폐증(ASD) 및 주의력결핍 과잉행동장애(ADHD) 진단 실험 결과, FedDOSE는 기존 방법보다 우수한 성능을 보였습니다.
FedDOSE는 여러 사이트의 데이터셋에서 강력한 표현을 학습하여 신뢰성 있는 분석을 가능하게 합니다.