연구진이 NASA의 항공 안전 보고 시스템(ASRS) 데이터를 활용해 AI 기반 위험 시나리오 생성 방법을 제시했어요. 특정 부작용 결과를 입력하면, 관련 요인 범주화 및 사건 발생 순서 설명으로 구성된 구조화된 가설을 생성해요. 각 시나리오는 과거 발생 빈도를 기반으로 신뢰도 점수를 받으며, 유사한 ASRS 보고서로 추적 가능해요.
진화적 추론을 통해 생성된 구조화된 가설에 기반한 내러티브 생성을 조건으로 하는 하이브리드 방식을 제안하여 정확성을 높이고 변동성을 줄였어요. 다양한 LLM과 프롬프팅 기법을 평가하여 생성된 구조와 내러티브의 타당성 및 현실성을 측정했어요.
연구 결과, 프롬프팅 방식과 모델 선택이 생성된 구조와 내러티브의 품질에 큰 영향을 미치는 것으로 나타났어요.