Yuanbao 검색 에이전트는 Hunyuan3 아키텍처 기반으로 설계됐어요. 전문적인 검색 능력과 일반 지능을 동시에 최적화하는 하이브리드 학습 전략을 사용했어요. 교차 도메인 전문가 OPD(On-Policy Distillation) 파이프라인을 통해 검색 전문성을 높이면서도 일반적인 능력은 향상시켰어요.
기존 검색 에이전트 학습 방식은 전문화에 따른 일반 지능 저하(alignment tax) 문제가 있었어요. Yuanbao는 이 문제를 완화하고, 전문 실행과 광범위한 일반화 사이의 균형을 맞추는 데 성공했어요.
실험 결과, Yuanbao는 경쟁력 있는 검색 성능을 보이면서도 일반적인 능력도 꾸준히 향상시켜 실제 검색 시나리오에서 효과적인 성능을 입증했어요.